Folding@Home на GPU
ну так в чем проблема? запусти два клиента(gpu+обычный) и смотри суммарный ppd. Что-то мне подсказывает, что должно быть выгоднее чем один обычный клиент
если гпу использует ту-же память, что и цпу, то общая производительность может упереться в борьбу за обращения к памяти
Ну кстати, картинка подтормаживает у меня при включенном видеокарточном клиенте. Может, это косвенно говорит о затыках при работе с памятью... 
How about integrated GPUs, HD3200 and HD3400, found in AMD780G chipset?
And if they are supported by FireStream SDK what is their efficiency?
We don't currently have support for the HD3200 and HD3400.
Странно, как тогда этот клиент умудрился что-то посчитать 
Ну, значит, не судьба
Ну, значит, не судьба
Оставить комментарий
PrSnake
Запустил я FahCore_11 на GPU. Круто, только вот гпу у меня встроенный, на AMD780G. Интересно, это даст какой-то прирост производительности, или фолдинг на встроенном видео посчитает ровно столько, сколько отберет ресурсов у фолдинга, запушенного на ЦП? Вы как считаете? Надо будет в свободное время погонять бенчмарк, проверить.