Учебник по R на русском
Есть мануал от Балдина и статьи на IBM DeveloperWorks:
http://www.inp.nsk.su/~baldin/DataAnalysis/index.html
http://www.ibm.com/developerworks/ru/library/l-r1/index.html
http://www.ibm.com/developerworks/ru/library/l-r2/index.html
http://www.ibm.com/developerworks/ru/library/l-r3/index.html
http://www.inp.nsk.su/~baldin/DataAnalysis/index.html
http://www.ibm.com/developerworks/ru/library/l-r1/index.html
http://www.ibm.com/developerworks/ru/library/l-r2/index.html
http://www.ibm.com/developerworks/ru/library/l-r3/index.html
Ну я собственно это прочитал уже. Там скорее обзор возможностей. Меня прочтение этих статей и побудило на изучение R. Я понял, что R - именно то, что нужно мне для обработки экспериментальных данных. То, чем пользуются у нас на кафедре (краденый ориджин) меня уже заставило много нервов потратить.
Хотелось бы все-таки изучить среду более глубоко, чем в этих статьях.
Хотелось бы все-таки изучить среду более глубоко, чем в этих статьях.
Я не совсем знаю, что такое Ориджин, поэтому на всякий случай скажу, что есть ещё такие проги, как Octave и SciLab, что-то ещё (в альте по линуксу посмотри тему "научное ПО"). Возможно что-то из них подойдёт больше или является аналогом этого Ориджина. Ну это я так, не для того, чтобы отговорить R использовать, а для общего кругозора.
Вот, кстати, что ещё в инете нашёл:
http://m7876.wiki.zoho.com/
http://m7876.wiki.zoho.com/
почему например, не spss? тоже есть под никсы
или визуальная среда совсем не нравится?
или визуальная среда совсем не нравится?
Octave, SciLab, Maxima, MatLab, Mathematica, Maple - программы, направленные на аналитические вычисления в первую очередь. Они предоставляют замечательные и часто жизненно необходимые возможности для теоретиков. Для обработки экспериментальных данных они малопригодны. А мне нужен именно такой пакет. Аналогом ориджина является в первую очередь qtiplot, но он еще менее юзабелен к сожалению.
з.ы. спасибо за ссылку, там думаю по-больше полезной инфы!
з.ы. спасибо за ссылку, там думаю по-больше полезной инфы!
Не то, чтобы я категорически против визуальных сред, но такая среда представляет много меньше возможностей, чем скриптовый язык. Исходя лишь из названия программы, можно сказать, что она явно предназначена для социологов. Думаю, очевидно, что потребности социлогов и физиков по обработке данных значительно рознятся. Кроме того, программа комерческая.
Octave, SciLab, MatLab, - программы, направленные на аналитические вычисления в первую очередь.Категорически с этим утверждением не согласен. Они как и R относятся к одному классу Numerical analysis software Но против R ничего не имею. Очень мощный язык с большим количеством специализированных пакетов, делающих его очень удобным, причём не только в области статистического анализа.
Ссылки в русской wiki тоже интересные.
Также ресурсик, который не русскоязычный, но очень сильно помогает сократить время на разработку кода:
В частности для графики : http://addictedtor.free.fr/graphiques/
Интересный поисковик : http://www.dangoldstein.com/search_r.html
Также ресурсик, который не русскоязычный, но очень сильно помогает сократить время на разработку кода:
В частности для графики : http://addictedtor.free.fr/graphiques/
Интересный поисковик : http://www.dangoldstein.com/search_r.html
Для обработки экспериментальных данных они малопригодны. А мне нужен именно такой пакет. Аналогом ориджина является в первую очередь qtiplot, но он еще менее юзабелен к сожалению.А ROOT чем плох?. http://root.cern.ch/
Они как и R относятся к одному классу Numerical analysis softwareНе вижу в этом утверждении противоречия с моим утверждением о том, что у них разные области применения. GIMP и Inkscape, например, оба относятся к классу Графических редакторов тем не менее, область приложения у них различна.
Типичная задача для вышеперечисленных сред - решение сложных систем уравнений, в т.ч. дифференциальных и интегральных. Типичная задача, которую необходимо решать мне: аппроксимировать несколько экспериментальных графиков сложной зависимостью, таким образом, что некоторые параметры от графика к графику нужно считать независимыми, а для некоторых, наоборот, вычислять единое значение для всех графиков.
Кстати, почему из цитаты выкинуты Maxima, Mathematica и Maple?
Про ROOT и PAW я ничего не утверждал и честно говоря мало что знаю. Хотелось бы кстати узнать по-больше, особенно в плане сравнения друг с другом и с R. Вообще это пакеты, созданные для физиков (хоть правда и ядерщиков, а не оптиков поэтому есть шанс, что подойдут они в общем случае лучше, чем R.
Кстати, почему из цитаты выкинуты Maxima, Mathematica и Maple?Потому что они подходят под твоё утверждение, а эти нет.
Про ROOT и PAW я ничего не утверждал и честно говоря мало что знаю.Про PAW можно уже начинать забывать, рут это современное развитие церновской идеи.
К такому же классу относится еще OpenScientist.
Честно говоря стиль программирования в ROOT уж слишком необычен, сначала обескураживает своей непохожестью на всё остальное ,но мощность быстро подкупает. Повторяю, что основное это привыкнуть к их парадигме программирования.
Вообще желающие могут посмотреть "полный" перечень научного программного обеспечения у меня на сервере:
ftp://.hackers/pub/soft/Scientific
ftp://.hackers/pub/soft/Astrosoft
smb://.hackers/soft/Astrosoft
smb://.hackers/soft/Scientific
К сожалению я еще не разделил программы по типу, хотя уже настало время, т.к. количество стало зашкаливать.
Server not found
Firefox can't find the server at .
use fqdn
Оставить комментарий
dangerr
Есть ли такой в природе? Чтобы можно было полностью изучить по нему R.(если кто не понял, я говорю об этом http://www.r-project.org/ )