прогнать самописный бенчмарк на последнем core i7

NataNata

N  who       CPU                    mem      OS             compiler         commandline                                                                      avg_d    1.2d  0.36d  0.12d 0.036d  0.012d  1.2f  0.36f  0.12f 0.036f 0.012f

1       core i7 2630QM                  linux          (parallel) icc   icc -parallel -static -fast                                                       150.4    133    159    149    145    166    134    143    172    147    158

2       core i7 2630QM                  linux          (parallel) icc   icc -parallel -static -O3                                                         185.4    169    212    189    187    170    162    184    152    170    188

3       core i7 2630QM                  linux          (parallel) icc   icc -parallel -static                                                               189    193    215    180    169    188    147    162    222    167    233

4      xeon E5450 3 GHz (x2)  8        linux 64       (parallel) icc   icc -openmp -parallel -ipo -no-prec-div -xHost -O3                                195.2    177    177    225    185    212     99     99     99     99    132

5       xeon X5650 2.67 GHz                            (parallel)                                                                                           196    163    159    181    287    190    769    768    768    774    701

6       xeon X3430 2.4 GHz                             (parallel)       utlcc -O3 -ffast-math                                                               238    238    238    238    238    238    848    848    848    855    756

7  AlexSA    core i7 930 3 GHz      12       win 2k3 64     msvs                                                                                               653.2    641    656    641    672    656    641    656    672    734   2547

8         Phenom II X4 955 3.6            vmware xp      msvs                                                                                               709.4    719    703    703    703    719    688    688    688    703    891

9       xeon X5650 2.67 GHz                                                                                                                               709.8    715    705    719    705    705    690    690    690    695    649

10        Phenom II X4 955 3.6            virtualpc xp   msvs                                                                                                 715    711    721    721    701    721    681    701    671    681    891

11   core i7 930 2.8 GHz    24       win 64         msvs, 32 bit code/O2 вместо /Ox                                                                    717.4    764    733    733    671    686    686    686    686    764   2683

12        Phenom II X4 955 3.6            win7 64        msvs                                                                                                 757    748    753    761    760    763    667    666    669    671    838

13      core 2 T5300                                   (parallel) icc   icc -parallel -fast                                                               770.2    783    669    791    788    820    596    723    662    612    903

14      xeon X3430 2.4 GHz                             g++              g++ -O3 -ffast-math                                                                 788    803    787    784    785    781    760    769    767    768    701

15    core i7 860 2.8 GHz    8        win7 64        msvs             cl /Ox /fp:fast                                                                   791.6    795    790    788    794    791    627    637    625    719   1783

16   core i7 930 2.67 GHz   8,667 MHz               msvs             /O2 вместо /Ox                                                                    792.6    983    718    718    702    842    764    733    718    811   2824

17       xeon X5650 2.67 GHz             linux 64       g++ 4.3.4                                                                                          798.4    799    799    799    798    797    734    734    734    739    607

18     xeon E5450 3 GHz (x2)  8        linux 64       icc              icc -ipo -no-prec-div -xHost -O3                                                  820.6    820    815    814    836    818    676    676    673    682    863

19      core 2 Q9300 2.5 GHz   3        win            msvs                                                                                                 825    813    828    828    828    828    797    797    797    891   2906

20      core i7 2630QM         2        virtualbox win7                                                                                                     828    831    798    837    823    851    771    848    759    860   1095

21        core i5-2500K 3.6 GHz                                                                                                                             831.2    829    832    833    831    831   5092   5094   5095   5091   1914

22 AlexSA    core 2 Q9450 2.6 GHz   8        win2k8 R2 64   msvs                                                                                               831.2    857    872    813    807    807    787    793    791    898   3108

23 AlexSA    xeon E5620 2.4 GHz (x2)24       win2k8 R2 64   msvs                                                                                               855.8    889    868    907    816    799    731    752    759    853   2681

24        core i7 920 3.8 GHz                                                                                                                               867.8    869    873    874    862    861   4505   4541   4535   4537   1792

25   core i7 930 2.8 GHz             win 64         msvs, 64 bit code/O2 вместо /Ox                                                                    876.6    889   

juliuzz

NataNata

juliuzz

Filan

okis

Очень хотелось бы потестить мини-вариант вычислений (работает пару секунд) на каких-нибудь зверских процах самых последних поколений. Если кто-нибудь может предоставить свою машину для запуска кода - буду очень признателен. Могу предоставить 1) .cpp код для компиляции на винде 2) .cpp код для компиляции под линуксом 3) бинарники для винды (80 кб, скомпилен под msvs 9.0) 4) бинарники для линукса.

AlexV769

NataNata

#include <stdio.h>

#include <stdlib.h>

#include <string.h>

#include <math.h>



#include <unistd.h> 

#include <sys/time.h>





int _randseed;

double myrandom(int * randseed)

{

	(*randseed) = (0x08088405 * (*randseed) + 1) & 0x7fffffff;

	return *randseed) / pow(2.,31 * 1. - 0.);

};





int myintrandom(int * randseed, int themax)

{

	(*randseed) = (0x08088405 * (*randseed) + 1) & 0x7fffffff;

	return *randseed) % themax);

};





//variables are not inside int main due to 'stack overflow'



const int trnInputN = 500000;

const int trnInputDim = 10;

const int proInputN = 50;



//input trn

double htrnX[trnInputN][trnInputDim];

double h2trnXLinear[trnInputDim * trnInputN];

// output trn

double htrnY[trnInputN];



// input trn float

float htrnXFloat[trnInputN][trnInputDim];

float h2trnXLinearFloat[trnInputDim * trnInputN];

// output trn

float htrnYFloat[trnInputN];





//input pro

double hproX[proInputN][trnInputDim];

double h2proX[trnInputDim][proInputN];

double h2proXLinear[proInputN * trnInputDim];

//output pro

double hproY[proInputN];

//output pro cpu

double hproYCPU[proInputN];

//output pro new

double hproY2[proInputN];



//input pro

float hproXFloat[proInputN][trnInputDim];

float h2proXFloat[trnInputDim][proInputN];

float h2proXLinearFloat[proInputN * trnInputDim];

//output pro

float hproYFloat[proInputN];

//output pro cpu

float hproYCPUFloat[proInputN];

//output pro new

float hproY2Float[proInputN];



////



void calcDouble(double sigma)

{

	struct timeval start, end;      

	long mtime, seconds, useconds;          

	gettimeofday(&start, NULL);     



	

	for (int k = 0; k < proInputN; k++)

	{

		double q2 = 0.0f;

		double q3 = 0.0f;

		for (int i = 0; i < trnInputN; i++)

		{

			double q = 0.0f;

			for (int j = 0; j < trnInputDim; j++)

			{

				double q1 = htrnX[i][j] - hproX[k][j]; 

				q += q1 * q1;

			}



			q = exp(-q / sigma);



			q2 += q * htrnY[i];

			q3 += q;

		}



		hproYCPU[k] = q2 / q3;

	}



	gettimeofday(&end, NULL);      

	seconds  = end.tv_sec  - start.tv_sec;     

	useconds = end.tv_usec - start.tv_usec;      

	mtime = seconds) * 1000 + useconds/1000.0) + 0.5;      

	printf("Elapsed time double for %f: %ld milliseconds\n", (float)sigma, mtime);      



}



void calcFloat(float sigmaFloat)

{

	struct timeval start, end;      

	long mtime, seconds, useconds;          

	gettimeofday(&start, NULL);     





	for (int k = 0; k < proInputN; k++)

	{

		float q2 = 0.0f;

		float q3 = 0.0f;

		for (int i = 0; i < trnInputN; i++)

		{

			float q = 0.0f;

			for (int j = 0; j < trnInputDim; j++)

			{

				float q1 = htrnXFloat[i][j] - hproXFloat[k][j]; 

				q += q1 * q1;

			}



			q = expf(-q / sigmaFloat);



			q2 += q * htrnYFloat[i];

			q3 += q;

		}



		hproYCPUFloat[k] = q2 / q3;

	}



	gettimeofday(&end, NULL);      

	seconds  = end.tv_sec  - start.tv_sec;     

	useconds = end.tv_usec - start.tv_usec;      

	mtime = seconds) * 1000 + useconds/1000.0) + 0.5;      

	printf("Elapsed time float %f: %ld milliseconds\n", sigmaFloat, mtime);      



}





/* Main */

int main(int argc, char** argv)

{    

	//// fill with random data







	int randseed = 111;

	for (int i = 0; i < trnInputN; i++)

	{

		for (int j = 0; j < trnInputDim; j++)

		{

			htrnX[i][j] = myrandom(&randseed);

			h2trnXLinear[j * trnInputN + i] = htrnX[i][j];

			

			htrnXFloat[i][j] = (floathtrnX[i][j]);

			h2trnXLinearFloat[j * trnInputN + i] = (floath2trnXLinear[j * trnInputN + i]);

		}

		

		htrnY[i] = myrandom(&randseed);

		htrnYFloat[i] = (floathtrnY[i]);

	}



	for (int i = 0; i < proInputN; i++)

	{

		for (int j = 0; j < trnInputDim; j++)

		{

			hproX[i][j] = myrandom(&randseed);

			h2proX[j][i] = hproX[i][j];

			h2proXLinear[j * proInputN + i] = hproX[i][j];



			hproXFloat[i][j] = (floathproX[i][j]);

			h2proXFloat[j][i] = (floath2proX[j][i]);

			h2proXLinearFloat[j * proInputN + i] = (floath2proXLinear[j * proInputN + i]);

		}

			

		hproY[i] = 0;

		hproYFloat[i] = 0;

	}



	//////////////////////////////



	/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

	//// part 2

	calcDouble(1.2); calcDouble(0.36); calcDouble(0.12); calcDouble(0.036); calcDouble(0.012); 

	calcFloat(1.2); calcFloat(0.36); calcFloat(0.12); calcFloat(0.036); calcFloat(0.012); 



}

#include <stdio.h>

#include <stdlib.h>

#include <string.h>

#include <math.h>



//#include <unistd.h> 

#include <windows.h>

#include <time.h>



#if defined(_MSC_VER) || defined(_MSC_EXTENSIONS)

  #define DELTA_EPOCH_IN_MICROSECS  11644473600000000Ui64

#else

  #define DELTA_EPOCH_IN_MICROSECS  11644473600000000ULL

#endif

 

struct timezone

{

  int  tz_minuteswest; /* minutes W of Greenwich */

  int  tz_dsttime;     /* type of dst correction */

};





int _randseed;

double myrandom(int * randseed)

{

	(*randseed) = (0x08088405 * (*randseed) + 1) & 0x7fffffff;

	return *randseed) / pow(2.,31 * 1. - 0.);

};





int myintrandom(int * randseed, int themax)

{

	(*randseed) = (0x08088405 * (*randseed) + 1) & 0x7fffffff;

	return *randseed) % themax);

};





int gettimeofday(struct timeval *tv, struct timezone *tz)

{

// Define a structure to receive the current Windows filetime

  FILETIME ft;

 

// Initialize the present time to 0 and the timezone to UTC

  unsigned __int64 tmpres = 0;

  static int tzflag = 0;

 

  if (NULL != tv)

  {

    GetSystemTimeAsFileTime(&ft);

 

// The GetSystemTimeAsFileTime returns the number of 100 nanosecond 

// intervals since Jan 1, 1601 in a structure. Copy the high bits to 

// the 64 bit tmpres, shift it left by 32 then or in the low 32 bits.

    tmpres |= ft.dwHighDateTime;

    tmpres <<= 32;

    tmpres |= ft.dwLowDateTime;

 

// Convert to microseconds by dividing by 10

    tmpres /= 10;

 

// The Unix epoch starts on Jan 1 1970.  Need to subtract the difference 

// in seconds from Jan 1 1601.

    tmpres -= DELTA_EPOCH_IN_MICROSECS;

 

// Finally change microseconds to seconds and place in the seconds value. 

// The modulus picks up the microseconds.

    tv->tv_sec = (longtmpres / 1000000UL);

    tv->tv_usec = (longtmpres % 1000000UL);

  }

 

  if (NULL != tz)

  {

    if (!tzflag)

    {

      _tzset;

      tzflag++;

    }

  

// Adjust for the timezone west of Greenwich

      tz->tz_minuteswest = _timezone / 60;

    tz->tz_dsttime = _daylight;

  }

 

  return 0;

}











//variables are not inside int main due to 'stack overflow'



const int trnInputN = 500000;

const int trnInputDim = 10;

const int proInputN = 50;



//input trn

double htrnX[trnInputN][trnI

AlexV769

Elapsed time double for 1.200000: 1339 milliseconds
Elapsed time double for 0.360000: 1294 milliseconds
Elapsed time double for 0.120000: 1433 milliseconds
Elapsed time double for 0.036000: 1255 milliseconds
Elapsed time double for 0.012000: 1307 milliseconds
Elapsed time float 1.200000: 1097 milliseconds
Elapsed time float 0.360000: 1021 milliseconds
Elapsed time float 0.120000: 1051 milliseconds
Elapsed time float 0.036000: 1232 milliseconds
Elapsed time float 0.012000: 3431 milliseconds

Elapsed time double for 1.200000: 1006 milliseconds
Elapsed time double for 0.360000: 989 milliseconds
Elapsed time double for 0.120000: 988 milliseconds
Elapsed time double for 0.036000: 988 milliseconds
Elapsed time double for 0.012000: 988 milliseconds
Elapsed time float 1.200000: 838 milliseconds
Elapsed time float 0.360000: 807 milliseconds
Elapsed time float 0.120000: 807 milliseconds
Elapsed time float 0.036000: 907 milliseconds
Elapsed time float 0.012000: 2638 milliseconds

Elapsed time double for 1.200000: 6049 milliseconds
Elapsed time double for 0.360000: 6153 milliseconds
Elapsed time double for 0.120000: 6162 milliseconds
Elapsed time double for 0.036000: 6291 milliseconds
Elapsed time double for 0.012000: 6140 milliseconds
Elapsed time float 1.200000: 4525 milliseconds
Elapsed time float 0.360000: 4458 milliseconds
Elapsed time float 0.120000: 4499 milliseconds
Elapsed time float 0.036000: 4817 milliseconds
Elapsed time float 0.012000: 7730 milliseconds

NataNata

core 2 t5300 / 3gb, g++
Elapsed time double for 1.200000: 2329 milliseconds
Elapsed time double for 0.360000: 2251 milliseconds
Elapsed time double for 0.120000: 2326 milliseconds
Elapsed time double for 0.036000: 2345 milliseconds
Elapsed time double for 0.012000: 2248 milliseconds
Elapsed time float 1.200000: 12506 milliseconds
Elapsed time float 0.360000: 12454 milliseconds
Elapsed time float 0.120000: 12441 milliseconds
Elapsed time float 0.036000: 12422 milliseconds
Elapsed time float 0.012000: 4745 milliseconds

Elapsed time double for 1.200000: 1764 milliseconds
Elapsed time double for 0.360000: 1770 milliseconds
Elapsed time double for 0.120000: 1765 milliseconds
Elapsed time double for 0.036000: 1772 milliseconds
Elapsed time double for 0.012000: 1774 milliseconds
Elapsed time float 1.200000: 3827 milliseconds
Elapsed time float 0.360000: 3820 milliseconds
Elapsed time float 0.120000: 3867 milliseconds
Elapsed time float 0.036000: 3989 milliseconds
Elapsed time float 0.012000: 7647 milliseconds

Elapsed time double for 1.200000: 984 milliseconds
Elapsed time double for 0.360000: 970 milliseconds
Elapsed time double for 0.120000: 949 milliseconds
Elapsed time double for 0.036000: 971 milliseconds
Elapsed time double for 0.012000: 954 milliseconds
Elapsed time float 1.200000: 918 milliseconds
Elapsed time float 0.360000: 929 milliseconds
Elapsed time float 0.120000: 922 milliseconds
Elapsed time float 0.036000: 1040 milliseconds
Elapsed time float 0.012000: 3206 milliseconds

NataNata

Elapsed time double for 1.200000: 1275 milliseconds
Elapsed time double for 0.360000: 1275 milliseconds
Elapsed time double for 0.120000: 1275 milliseconds
Elapsed time double for 0.036000: 1275 milliseconds
Elapsed time double for 0.012000: 1275 milliseconds
Elapsed time float 1.200000: 9163 milliseconds
Elapsed time float 0.360000: 9163 milliseconds
Elapsed time float 0.120000: 9163 milliseconds
Elapsed time float 0.036000: 9150 milliseconds
Elapsed time float 0.012000: 3622 milliseconds

NataNata

Elapsed time double for 1.200000: 1234 milliseconds
Elapsed time double for 0.360000: 1235 milliseconds
Elapsed time double for 0.120000: 1234 milliseconds
Elapsed time double for 0.036000: 1235 milliseconds
Elapsed time double for 0.012000: 1235 milliseconds
Elapsed time float 1.200000: 6348 milliseconds
Elapsed time float 0.360000: 6348 milliseconds
Elapsed time float 0.120000: 6348 milliseconds
Elapsed time float 0.036000: 6339 milliseconds
Elapsed time float 0.012000: 2489 milliseconds

Terrk

Elapsed time double for 1.200000: 813 milliseconds
Elapsed time double for 0.360000: 828 milliseconds
Elapsed time double for 0.120000: 828 milliseconds
Elapsed time double for 0.036000: 828 milliseconds
Elapsed time double for 0.012000: 828 milliseconds
Elapsed time float 1.200000: 797 milliseconds
Elapsed time float 0.360000: 797 milliseconds
Elapsed time float 0.120000: 797 milliseconds
Elapsed time float 0.036000: 891 milliseconds
Elapsed time float 0.012000: 2906 milliseconds

Elapsed time double for 1.200000: 1406 milliseconds
Elapsed time double for 0.360000: 1391 milliseconds
Elapsed time double for 0.120000: 1391 milliseconds
Elapsed time double for 0.036000: 1391 milliseconds
Elapsed time double for 0.012000: 1391 milliseconds
Elapsed time float 1.200000: 2391 milliseconds
Elapsed time float 0.360000: 2391 milliseconds
Elapsed time float 0.120000: 2391 milliseconds
Elapsed time float 0.036000: 2516 milliseconds
Elapsed time float 0.012000: 5563 milliseconds

serega1604

Elapsed time double for 1.200000: 1213 milliseconds

Elapsed time double for 0.360000: 1213 milliseconds

Elapsed time double for 0.120000: 1224 milliseconds

Elapsed time double for 0.036000: 1219 milliseconds

Elapsed time double for 0.012000: 1213 milliseconds

Elapsed time float 1.200000: 6385 milliseconds

Elapsed time float 0.360000: 6398 milliseconds

Elapsed time float 0.120000: 6403 milliseconds

Elapsed time float 0.036000: 6402 milliseconds

Elapsed time float 0.012000: 2584 milliseconds

NataNata

Q6600 @ 3.2GHz:
Elapsed time double for 1.200000: 1206 milliseconds
Elapsed time double for 0.360000: 1212 milliseconds
Elapsed time double for 0.120000: 1215 milliseconds
Elapsed time double for 0.036000: 1216 milliseconds
Elapsed time double for 0.012000: 1215 milliseconds
Elapsed time float 1.200000: 6775 milliseconds
Elapsed time float 0.360000: 6774 milliseconds
Elapsed time float 0.120000: 6768 milliseconds
Elapsed time float 0.036000: 6757 milliseconds
Elapsed time float 0.012000: 2617 milliseconds

Core i7 920 @ 3.4GHz:
Elapsed time double for 1.200000: 966 milliseconds
Elapsed time double for 0.360000: 938 milliseconds
Elapsed time double for 0.120000: 946 milliseconds
Elapsed time double for 0.036000: 966 milliseconds
Elapsed time double for 0.012000: 951 milliseconds
Elapsed time float 1.200000: 5033 milliseconds
Elapsed time float 0.360000: 5058 milliseconds
Elapsed time float 0.120000: 5055 milliseconds
Elapsed time float 0.036000: 5040 milliseconds
Elapsed time float 0.012000: 2017 milliseconds

Core i7 920 @ 3.6GHz:
Elapsed time double for 1.200000: 937 milliseconds
Elapsed time double for 0.360000: 920 milliseconds
Elapsed time double for 0.120000: 920 milliseconds
Elapsed time double for 0.036000: 922 milliseconds
Elapsed time double for 0.012000: 922 milliseconds
Elapsed time float 1.200000: 4809 milliseconds
Elapsed time float 0.360000: 4808 milliseconds
Elapsed time float 0.120000: 4806 milliseconds
Elapsed time float 0.036000: 4798 milliseconds
Elapsed time float 0.012000: 1894 milliseconds

Core i7 920 @ 3.8GHz:
Elapsed time double for 1.200000: 869 milliseconds
Elapsed time double for 0.360000: 873 milliseconds
Elapsed time double for 0.120000: 874 milliseconds
Elapsed time double for 0.036000: 862 milliseconds
Elapsed time double for 0.012000: 861 milliseconds
Elapsed time float 1.200000: 4505 milliseconds
Elapsed time float 0.360000: 4541 milliseconds
Elapsed time float 0.120000: 4535 milliseconds
Elapsed time float 0.036000: 4537 milliseconds
Elapsed time float 0.012000: 1792 milliseconds

Core 2 Duo E7200 @ 3.4GHz FreeBSD 8.2 i386:
Elapsed time double for 1.200000: 1545 milliseconds
Elapsed time double for 0.360000: 1546 milliseconds
Elapsed time double for 0.120000: 1546 milliseconds
Elapsed time double for 0.036000: 1544 milliseconds
Elapsed time double for 0.012000: 1547 milliseconds
Elapsed time float 1.200000: 1046 milliseconds
Elapsed time float 0.360000: 1050 milliseconds
Elapsed time float 0.120000: 1050 milliseconds
Elapsed time float 0.036000: 1194 milliseconds
Elapsed time float 0.012000: 3473 milliseconds

Xeon X3430 2.4GHz FreeBSD 8.2 amd64:
Elapsed time double for 1.200000: 1183 milliseconds
Elapsed time double for 0.360000: 1160 milliseconds
Elapsed time double for 0.120000: 1159 milliseconds
Elapsed time double for 0.036000: 1159 milliseconds
Elapsed time double for 0.012000: 1159 milliseconds
Elapsed time float 1.200000: 983 milliseconds
Elapsed time float 0.360000: 949 milliseconds
Elapsed time float 0.120000: 948 milliseconds
Elapsed time float 0.036000: 1070 milliseconds
Elapsed time float 0.012000: 3204 milliseconds

Filan

-funroll-loops

okis

NataNata

Быстрее всего c:
g++45 -O3 -mfpmath=sse -msse3 -ffast-math -mtune=core2 -march=core2 -o test45-core2 test.cpp

Filan

Хотя есть подозрение, что это из-за 64-битности линуксов и 32-битности freebsd.

NataNata

У меня FreeBSD на 64bit тоже есть. Так что версия не подтверждается...

Filan

Filan

NataNata

Я правильно понял, что ты забумал апгрейдить комп и решаешь на сколько это целесообразно?

Filan

Просто говорили тут, core i7, мол, новый контроллер памяти, ляля, ну я и подумал про попробовать.

Anna83

model name : AMD Phenom(tm) II X6 1055T Processor
cpu MHz : 3429.898
gcc версия 4.5.2
g++ -O3 -ffast-math -mfpmath=sse -msse2 -msse4.1 bench.cpp -o bench
Elapsed time double for 1.200000: 1019 milliseconds
Elapsed time double for 0.360000: 1019 milliseconds
Elapsed time double for 0.120000: 1020 milliseconds
Elapsed time double for 0.036000: 1019 milliseconds
Elapsed time double for 0.012000: 1020 milliseconds
Elapsed time float 1.200000: 4916 milliseconds
Elapsed time float 0.360000: 4916 milliseconds
Elapsed time float 0.120000: 4916 milliseconds
Elapsed time float 0.036000: 4910 milliseconds
Elapsed time float 0.012000: 2048 milliseconds

model name : AMD Athlon(tm) 64 Processor 3200+
cpu MHz : 2400.493
gcc версия 4.4.5
g++ -O3 -ffast-math -mfpmath=sse -msse2 bench.cpp -o bench
Elapsed time double for 1.200000: 1900 milliseconds
Elapsed time double for 0.360000: 1910 milliseconds
Elapsed time double for 0.120000: 1909 milliseconds
Elapsed time double for 0.036000: 1907 milliseconds
Elapsed time double for 0.012000: 1905 milliseconds
Elapsed time float 1.200000: 7618 milliseconds
Elapsed time float 0.360000: 7620 milliseconds
Elapsed time float 0.120000: 7602 milliseconds
Elapsed time float 0.036000: 7600 milliseconds
Elapsed time float 0.012000: 3212 milliseconds

NataNata

Filan

AlexV769

cpu0: Sun Microsystems UltraSparc-IIe Processor (648.00 MHz CPU)
FreeBSD 8.2-STABLE sparc64, системный g++ 4.2.1
g++ -O3 -ffast-math -funroll-loops -ftree-vectorize

Elapsed time double for 1.200000: 21607 milliseconds
Elapsed time double for 0.360000: 21985 milliseconds
Elapsed time double for 0.120000: 21947 milliseconds
Elapsed time double for 0.036000: 21988 milliseconds
Elapsed time double for 0.012000: 22025 milliseconds
Elapsed time float 1.200000: 13025 milliseconds
Elapsed time float 0.360000: 13536 milliseconds
Elapsed time float 0.120000: 13455 milliseconds
Elapsed time float 0.036000: 13683 milliseconds
Elapsed time float 0.012000: 10353 milliseconds

ppplva

slonishka

bugaga ~ $ g++ -O3 -mfpmath=sse -msse3 -ffast-math -mtune=core2 -march=core2 test.cpp 

bugaga ~ $ ./a.out 

Elapsed time double for 1.200000: 2600 milliseconds

Elapsed time double for 0.360000: 2598 milliseconds

Elapsed time double for 0.120000: 2597 milliseconds

Elapsed time double for 0.036000: 2597 milliseconds

Elapsed time double for 0.012000: 2599 milliseconds

Elapsed time float 1.200000: 2523 milliseconds

Elapsed time float 0.360000: 2517 milliseconds

Elapsed time float 0.120000: 2519 milliseconds

Elapsed time float 0.036000: 2655 milliseconds

Elapsed time float 0.012000: 6493 milliseconds

bugaga ~ $ uname -a

Linux bugaga 2.6.34-gentoo-r12 SMP PREEMPT Wed Nov 17 22:46:46 MSK 2010 i686 Intel(R) Core(TM)2 CPU T7400 @ 2.16GHz GenuineIntel GNU/Linux

bugaga ~ $ gcc --version

gcc (Gentoo 4.5.2 p1.0, pie-0.4.5) 4.5.2

Filan

Core i5-2500K @3600 Mhz
Elapsed time double for 1.200000: 829 milliseconds
Elapsed time double for 0.360000: 832 milliseconds
Elapsed time double for 0.120000: 833 milliseconds
Elapsed time double for 0.036000: 831 milliseconds
Elapsed time double for 0.012000: 831 milliseconds
Elapsed time float 1.200000: 5092 milliseconds
Elapsed time float 0.360000: 5094 milliseconds
Elapsed time float 0.120000: 5095 milliseconds
Elapsed time float 0.036000: 5091 milliseconds
Elapsed time float 0.012000: 1914 milliseconds

Filan

bugaga ~ $ g++ -O3 -mfpmath=sse -msse3 -ffast-math -mtune=core2 -march=core2 test.cpp

Dasar

Elapsed time double for 1.200000: 764 milliseconds

Elapsed time double for 0.360000: 733 milliseconds

Elapsed time double for 0.120000: 733 milliseconds

Elapsed time double for 0.036000: 671 milliseconds

Elapsed time double for 0.012000: 686 milliseconds

Elapsed time float 1.200000: 686 milliseconds

Elapsed time float 0.360000: 686 milliseconds

Elapsed time float 0.120000: 686 milliseconds

Elapsed time float 0.036000: 764 milliseconds

Elapsed time float 0.012000: 2683 milliseconds

Elapsed time double for 1.200000: 889 milliseconds

Elapsed time double for 0.360000: 811 milliseconds

Elapsed time double for 0.120000: 811 milliseconds

Elapsed time double for 0.036000: 983 milliseconds

Elapsed time double for 0.012000: 889 milliseconds

Elapsed time float 1.200000: 593 milliseconds

Elapsed time float 0.360000: 608 milliseconds

Elapsed time float 0.120000: 593 milliseconds

Elapsed time float 0.036000: 702 milliseconds

Elapsed time float 0.012000: 2090 milliseconds

Elapsed time double for 1.200000: 1406 milliseconds

Elapsed time double for 0.360000: 1406 milliseconds

Elapsed time double for 0.120000: 1406 milliseconds

Elapsed time double for 0.036000: 1422 milliseconds

Elapsed time double for 0.012000: 1406 milliseconds

Elapsed time float 1.200000: 1406 milliseconds

Elapsed time float 0.360000: 1406 milliseconds

Elapsed time float 0.120000: 1406 milliseconds

Elapsed time float 0.036000: 1438 milliseconds

Elapsed time float 0.012000: 1734 milliseconds

Elapsed time double for 1.200000: 983 milliseconds

Elapsed time double for 0.360000: 718 milliseconds

Elapsed time double for 0.120000: 718 milliseconds

Elapsed time double for 0.036000: 702 milliseconds

Elapsed time double for 0.012000: 842 milliseconds

Elapsed time float 1.200000: 764 milliseconds

Elapsed time float 0.360000: 733 milliseconds

Elapsed time float 0.120000: 718 milliseconds

Elapsed time float 0.036000: 811 milliseconds

Elapsed time float 0.012000: 2824 milliseconds

Elapsed time double for 1.200000: 1108 milliseconds

Elapsed time double for 0.360000: 1092 milliseconds

Elapsed time double for 0.120000: 1108 milliseconds

Elapsed time double for 0.036000: 952 milliseconds

Elapsed time double for 0.012000: 983 milliseconds

Elapsed time float 1.200000: 1030 milliseconds

Elapsed time float 0.360000: 1030 milliseconds

Elapsed time float 0.120000: 1076 milliseconds

Elapsed time float 0.036000: 1076 milliseconds

Elapsed time float 0.012000: 4243 milliseconds

Elapsed time double for 1.200000: 1969 milliseconds

Elapsed time double for 0.360000: 1953 milliseconds

Elapsed time double for 0.120000: 1953 milliseconds

Elapsed time double for 0.036000: 1922 milliseconds

Elapsed time double for 0.012000: 1984 milliseconds

Elapsed time float 1.200000: 1625 milliseconds

Elapsed time float 0.360000: 1625 milliseconds

Elapsed time float 0.120000: 1656 milliseconds

Elapsed time float 0.036000: 2313 milliseconds

Elapsed time float 0.012000: 15000 milliseconds

Filan

ppplva

4.5GHz не будешь делать?

Filan

slonishka

gcc --version

У тебя одного на линуксе, как это ни странно, даблы и флоаты близки.
Такие результаты вижу только на FreeBSD и win.

juliuzz

D:\temp>g++ --version

g++ (GCC) 3.4.5 (mingw-vista special r3)

Copyright (C) 2004 Free Software Foundation, Inc.

This is free software; see the source for copying conditions.  There is NO

warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.





D:\temp>g++ -O3 -ffast-math test.cpp -o test

test.cpp: In function `void calcDouble(double)':

test.cpp:100: warning: converting to `long int' from `double'

test.cpp: In function `void calcFloat(float)':

test.cpp:137: warning: converting to `long int' from `double'



D:\temp>test

Elapsed time double for 1.200000: 2542 milliseconds

Elapsed time double for 0.360000: 2523 milliseconds

Elapsed time double for 0.120000: 2516 milliseconds

Elapsed time double for 0.036000: 2567 milliseconds

Elapsed time double for 0.012000: 2519 milliseconds

Elapsed time float 1.200000: 2514 milliseconds

Elapsed time float 0.360000: 2483 milliseconds

Elapsed time float 0.120000: 2510 milliseconds

Elapsed time float 0.036000: 2574 milliseconds

Elapsed time float 0.012000: 5523 milliseconds

NataNata

elenangel

Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU     T5850  @ 2.16GHz 

RAM 2GB

Linux 2.6.35-28-generic #50-Ubuntu SMP Fri Mar 18 19:00:26 UTC 2011 i686 GNU/Linux (32 bit)

g++ (Ubuntu/Linaro 4.4.4-14ubuntu5) 4.4.5

g++ -O3 -ffast-math -mfpmath=sse -msse2 bench.cpp -o bench







Elapsed time double for 1.200000: 2676 milliseconds

Elapsed time double for 0.360000: 2671 milliseconds

Elapsed time double for 0.120000: 2668 milliseconds

Elapsed time double for 0.036000: 2658 milliseconds

Elapsed time double for 0.012000: 2663 milliseconds

Elapsed time float 1.200000: 2589 milliseconds

Elapsed time float 0.360000: 2588 milliseconds

Elapsed time float 0.120000: 2590 milliseconds

Elapsed time float 0.036000: 2751 milliseconds

Elapsed time float 0.012000: 6494 milliseconds

model name	: Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU     T5850  @ 2.16GHz

RAM 2GB

Linux 2.6.35-28-generic #50-Ubuntu SMP Fri Mar 18 18:42:20 UTC 2011 x86_64 GNU/Linux (64 bit)

g++ (Ubuntu/Linaro 4.4.4-14ubuntu5) 4.4.5



Elapsed time double for 1.200000: 1732 milliseconds

Elapsed time double for 0.360000: 1735 milliseconds

Elapsed time double for 0.120000: 1738 milliseconds

Elapsed time double for 0.036000: 1737 milliseconds

Elapsed time double for 0.012000: 1737 milliseconds

Elapsed time float 1.200000: 9996 milliseconds

Elapsed time float 0.360000: 9989 milliseconds

Elapsed time float 0.120000: 9990 milliseconds

Elapsed time float 0.036000: 9973 milliseconds

Elapsed time float 0.012000: 3853 milliseconds





  

Makc500

SmoKing

Filan

интуитивно полагаю, что это НЕ связано с версией gcc.

но я не читал код, иначе, может быть, изменил бы свое мнение.

Filan

Процессор за 10к р. i7 и 0-500р AMD X64 3800 показываю разницу всего в 50%.

Filan

SmoKing

Filan

а чо до сих пор gcc не умеет параллелить автоматом? Или там код не распараллеиваемый?

mersy

SmoKing

Filan

#pragma omp parallel shared

Viktory-s

а чо до сих пор gcc не умеет параллелить автоматом? Или там код не распараллеиваемый?

Viktory-s

А кто умеет такое распараллеивать?

BondarAndrey

Я OpenMP пользовался года 2 года назад когда диплом писал и тогда этой технологиии уже было 10 лет.

SmoKing

Serab

Да уж в разы проще чем MPI

Serab

А кто умеет такое распараллеивать?
В таком случае он должен ещё и fork/новый тред делать для каждой ветви. А количество форков динамически при запуске определять в зависимости от количество процессоров/ядер?.

Я год отходил на спецсем на СП по парралельным вычислениям - там курили собственную реализацию MPI. Так вот оно без дополнительного транслятора ну никак не работает, а инфа для него берётся из правильно составленных комментариев в коде.

geja_03

Далее - эти директивы обрабатываются отдельно (до компилятора) специальным транслятором, который из них как раз и делает fork (и тд а так же добавляет проверку на количество процов. Я год отходил на спецсем на СП по парралельным вычислениям - там курили собственную реализацию MPI. Так вот оно без дополнительного транслятора ну никак не работает, а инфа для него берётся из правильно составленных комментариев в коде.

geja_03

что-то я не понял, неужели это такая большая проблема? icc уже давно умеет автоматически параллелить циклы (именно параллелить, а не векторизовать и др.) Это, конечно, только циклы, но в цитате только технические аргументы какие-то, должно быть из-за них и циклы проблемно распараллеливать.

geja_03

./from_

Elapsed time double for 1.200000: 803 milliseconds

Elapsed time double for 0.360000: 787 milliseconds

Elapsed time double for 0.120000: 784 milliseconds

Elapsed time double for 0.036000: 785 milliseconds

Elapsed time double for 0.012000: 781 milliseconds

Elapsed time float 1.200000: 760 milliseconds

Elapsed time float 0.360000: 769 milliseconds

Elapsed time float 0.120000: 767 milliseconds

Elapsed time float 0.036000: 768 milliseconds

Elapsed time float 0.012000: 701 milliseconds

LD_LIBRARY_PATH=~/utlcc/lib64/:$LD_LIBRARY_PATH ./from__par

Elapsed time double for 1.200000: 238 milliseconds

Elapsed time double for 0.360000: 238 milliseconds

Elapsed time double for 0.120000: 238 milliseconds

Elapsed time double for 0.036000: 238 milliseconds

Elapsed time double for 0.012000: 238 milliseconds

Elapsed time float 1.200000: 848 milliseconds

Elapsed time float 0.360000: 848 milliseconds

Elapsed time float 0.120000: 848 milliseconds

Elapsed time float 0.036000: 855 milliseconds

Elapsed time float 0.012000: 756 milliseconds

processor       : 3

vendor_id       : GenuineIntel

cpu family      : 6

model           : 30

model name      : Intel(R) Xeon(R) CPU           X3430  @ 2.40GHz

stepping        : 5

cpu MHz         : 1197.000

cache size      : 8192 KB

physical id     : 0

siblings        : 4

core id         : 3

cpu cores       : 4

apicid          : 6

initial apicid  : 6

fpu             : yes

fpu_exception   : yes

cpuid level     : 11

wp              : yes

flags           : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov

pat pse36 clflush dts acpi mmx fxsr sse sse2 ss ht tm pbe syscall nx rdtscp lm c

onstant_tsc arch_perfmon pebs bts rep_good xtopology nonstop_tsc aperfmperf pni

dtes64 monitor ds_cpl vmx smx est tm2 ssse3 cx16 xtpr pdcm sse4_1 sse4_2 popcnt

lahf_lm ida tpr_shadow vnmi flexpriority ept vpid

bogomips        : 4799.26

clflush size    : 64

cache_alignment : 64

address sizes   : 36 bits physical, 48 bits virtual

power management:

okis

SmoKing

Filan

Ну вот, а то не бывает все сложно и т.д, а люди взяли и написали нормальный продукт.

okis

Filan

что-то я не понял, неужели это такая большая проблема? icc уже давно умеет автоматически параллелить циклы (именно параллелить, а не векторизовать и др.) Это, конечно, только циклы, но в цитате только технические аргументы какие-то, должно быть из-за них и циклы проблемно распараллеливать.

Неясно, причем тут MPI.

Filan

Эти директивы не могут обрабатываться отдельно от компилятора, поскольку влияют непосредственно на создаваемый код. Конечно, у них есть свой обработчик, который в промежуточное представление навставляет директив, которые потом словерятся в вызовы в библиотеку omp. Только он также есть часть компилятора.

geja_03

Эти директивы, о которых я говорил, помещаются в комментариях (и кажись в #define). И обычный компилятор их попросту игнорирует. Но после обработки такого кода дополнительной прослойкой транслятором, который как раз и добавляет все необходимые вызовы в библиотеку MPI, получается распараллеленный код.
Может за последние лет 10 они уже что-то существенно изменили - я на этот спецсем ходил в 2000ом году, а тогда это было именно так.

Filan

 #!/bin/sh



N=$1

NAME=$2

if [ "x${NAME}" = "x" ]; then

NAME=test

fi

if [ "x${N}" != "x" ]; then

while [ "x${N}" != "x0" ]; do

nice --20 ./test > ${NAME}.${N}.log &

echo ${N}

N=$${N} - 1

done

fi 

geja_03

Elapsed time double for 1.200000: 163 milliseconds

Elapsed time double for 0.360000: 159 milliseconds

Elapsed time double for 0.120000: 181 milliseconds

Elapsed time double for 0.036000: 287 milliseconds

Elapsed time double for 0.012000: 190 milliseconds

Elapsed time float 1.200000: 769 milliseconds

Elapsed time float 0.360000: 768 milliseconds

Elapsed time float 0.120000: 768 milliseconds

Elapsed time float 0.036000: 774 milliseconds

Elapsed time float 0.012000: 701 milliseconds

Elapsed time double for 1.200000: 715 milliseconds

Elapsed time double for 0.360000: 705 milliseconds

Elapsed time double for 0.120000: 719 milliseconds

Elapsed time double for 0.036000: 705 milliseconds

Elapsed time double for 0.012000: 705 milliseconds

Elapsed time float 1.200000: 690 milliseconds

Elapsed time float 0.360000: 690 milliseconds

Elapsed time float 0.120000: 690 milliseconds

Elapsed time float 0.036000: 695 milliseconds

Elapsed time float 0.012000: 649 milliseconds

processor       : 23

vendor_id       : GenuineIntel

cpu family      : 6

model           : 44

model name      : Intel(R) Xeon(R) CPU           X5650  @ 2.67GHz

stepping        : 2

cpu MHz         : 1596.000

cache size      : 12288 KB

physical id     : 1

siblings        : 12

core id         : 10

cpu cores       : 6

apicid          : 53

initial apicid  : 53

fpu             : yes

fpu_exception   : yes

cpuid level     : 11

wp              : yes

flags           : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov

pat pse36 clflush dts acpi mmx fxsr sse sse2 ss ht tm pbe syscall nx pdpe1gb rd

scp lm constant_tsc arch_perfmon pebs bts rep_good l xtopology nonstop_tsc a

erfmperf pni dtes64 monitor ds_cpl vmx smx est tm2 ssse3 cx16 xtpr pdcm dca sse

_1 sse4_2 popcnt lahf_lm ida arat dts tpr_shadow vnmi flexpriority ept vpid

bogomips        : 5320.63

clflush size    : 64

cache_alignment : 64

address sizes   : 40 bits physical, 48 bits virtual

power management:

Filan

так что не вижу в чем вообще трудности

Filan

То же самое на 24 ядрах

geja_03

Makc500

geja_03

http://static.diary.ru/userdir/2/2/8/2/2282305/66343388.jpg
Это не 24 ядра - это 12 ядер с гипертредингом.

geja_03

А как ты ее параллелил?

Filan

PLUTO

Pluto transforms C programs from source to source for coarse-grained parallelism and data locality simultaneously.

TRYING A NEW CODE
- Use '#pragma scop' and '#pragma endscop' around the section of code
you want to parallelize/optimize.
- Then, just run

./polycc <C source file> --parallel --tile
The transformation is also printed out, and test.par.c will have the
parallelized code.

NataNata

Filan

PathScale

geja_03

Serab

Как ты себе представляешь параллельную работу в рамках одного приложения? Это или создаётся новый процесс (fork) или тред (pthread_create) - кто за автора кода должен такое вызывать и ещё обрабатывать все исключительные ситуации?

geja_03

В ответ на:
PLUTO
Не компилятор.
 
В ответ на:
Pluto transforms C programs from source to source for coarse-grained parallelism and data locality simultaneously.
 
В ответ на:
TRYING A NEW CODE
- Use '#pragma scop' and '#pragma endscop' around the section of code
  you want to parallelize/optimize.
- Then, just run
    
    ./polycc <C source file> --parallel --tile
  The transformation is also printed out, and test.par.c will have the
  parallelized code.

Filan

В gcc что-то пыжились-пыжились, но ничего серьезного пока не родили.

Наша надстройка над gcc без опций распараллелит

Интел icc -parallel

Serab

geja_03

Мля! Так это и есть транслятор! Оно генерит код (такой же C/CPP код, только с нужными вызовами в библиотеку MPI, а может и само вызывает fork/pthread_create) и скармливает этот код компилятору общего назначения. О чём я говорю с самого начала.

geja_03

Я бы лучше руками распареллелил или хотя бы OpenMP полистал, но не стал бы распараллеливание матрасчётов доверять компилятору.
Это -parallel сделано скорее для ПО общего назначения - для конечного хомячка даст прирост в несколько процентов, а то и десятков процентов в каком-нибудь офисном приложении или браузере. Но это не панацея и, IMHO, для целей автроа явно не подходит.

Filan

Значит делать ассемблер компилятору доверить можно

okis

geja_03

okis

NataNata

tapo4ek

 

Elapsed time double for 1.200000: 1901 milliseconds

Elapsed time double for 0.360000: 1898 milliseconds

Elapsed time double for 0.120000: 1900 milliseconds

Elapsed time double for 0.036000: 1900 milliseconds

Elapsed time double for 0.012000: 1899 milliseconds

Elapsed time float 1.200000: 2339 milliseconds

Elapsed time float 0.360000: 2335 milliseconds

Elapsed time float 0.120000: 2337 milliseconds

Elapsed time float 0.036000: 2335 milliseconds

Elapsed time float 0.012000: 2335 milliseconds

 

NataNata

Andbar

Elapsed time double for 1.200000: 748 milliseconds

Elapsed time double for 0.360000: 753 milliseconds

Elapsed time double for 0.120000: 761 milliseconds

Elapsed time double for 0.036000: 760 milliseconds

Elapsed time double for 0.012000: 763 milliseconds

Elapsed time float 1.200000: 667 milliseconds

Elapsed time float 0.360000: 666 milliseconds

Elapsed time float 0.120000: 669 milliseconds

Elapsed time float 0.036000: 671 milliseconds

Elapsed time float 0.012000: 838 milliseconds  

Elapsed time double for 1.200000: 1804 milliseconds

Elapsed time double for 0.360000: 1890 milliseconds

Elapsed time double for 0.120000: 1903 milliseconds

Elapsed time double for 0.036000: 1956 milliseconds

Elapsed time double for 0.012000: 1921 milliseconds

Elapsed time float 1.200000: 1667 milliseconds

Elapsed time float 0.360000: 1661 milliseconds

Elapsed time float 0.120000: 1697 milliseconds

Elapsed time float 0.036000: 1782 milliseconds

Elapsed time float 0.012000: 4252 milliseconds  

danaql

da_hedgehog

Travelnad

NataNata

NataNata

sergako

Elapsed time double for 1.200000: 11828 milliseconds

Elapsed time double for 0.360000: 11384 milliseconds

Elapsed time double for 0.120000: 11364 milliseconds

Elapsed time double for 0.036000: 11357 milliseconds

Elapsed time double for 0.012000: 11407 milliseconds

Elapsed time float 1.200000: 8609 milliseconds

Elapsed time float 0.360000: 8613 milliseconds

Elapsed time float 0.120000: 8760 milliseconds

Elapsed time float 0.036000: 8677 milliseconds

Elapsed time float 0.012000: 7178 milliseconds

Elapsed time double for 1.200000: 1660 milliseconds

Elapsed time double for 0.360000: 1647 milliseconds

Elapsed time double for 0.120000: 1639 milliseconds

Elapsed time double for 0.036000: 1675 milliseconds

Elapsed time double for 0.012000: 1647 milliseconds

Elapsed time float 1.200000: 1608 milliseconds

Elapsed time float 0.360000: 1664 milliseconds

Elapsed time float 0.120000: 1611 milliseconds

Elapsed time float 0.036000: 1849 milliseconds

Elapsed time float 0.012000: 5925 milliseconds

Andbar

Phenom II X4 955 @ 3.61GHz
Win7 64bit

Elapsed time double for 1.200000: 719 milliseconds

Elapsed time double for 0.360000: 703 milliseconds

Elapsed time double for 0.120000: 703 milliseconds

Elapsed time double for 0.036000: 703 milliseconds

Elapsed time double for 0.012000: 719 milliseconds

Elapsed time float 1.200000: 688 milliseconds

Elapsed time float 0.360000: 688 milliseconds

Elapsed time float 0.120000: 688 milliseconds

Elapsed time float 0.036000: 703 milliseconds

Elapsed time float 0.012000: 891 milliseconds

Elapsed time double for 1.200000: 711 milliseconds

Elapsed time double for 0.360000: 721 milliseconds

Elapsed time double for 0.120000: 721 milliseconds

Elapsed time double for 0.036000: 701 milliseconds

Elapsed time double for 0.012000: 721 milliseconds

Elapsed time float 1.200000: 681 milliseconds

Elapsed time float 0.360000: 701 milliseconds

Elapsed time float 0.120000: 671 milliseconds

Elapsed time float 0.036000: 681 milliseconds

Elapsed time float 0.012000: 891 milliseconds  

NataNata

geja_03

Похоже у виртуальных машин неадекватно работает счётчик времени

agaaaa

Elapsed time double for 1.200000: 849 milliseconds

Elapsed time double for 0.360000: 848 milliseconds

Elapsed time double for 0.120000: 850 milliseconds

Elapsed time double for 0.036000: 848 milliseconds

Elapsed time double for 0.012000: 849 milliseconds

Elapsed time float 1.200000: 801 milliseconds

Elapsed time float 0.360000: 800 milliseconds

Elapsed time float 0.120000: 800 milliseconds

Elapsed time float 0.036000: 831 milliseconds

Elapsed time float 0.012000: 1100 milliseconds

Elapsed time double for 1.200000: 915 milliseconds

Elapsed time double for 0.360000: 916 milliseconds

Elapsed time double for 0.120000: 915 milliseconds

Elapsed time double for 0.036000: 915 milliseconds

Elapsed time double for 0.012000: 917 milliseconds

Elapsed time float 1.200000: 760 milliseconds

Elapsed time float 0.360000: 759 milliseconds

Elapsed time float 0.120000: 759 milliseconds

Elapsed time float 0.036000: 799 milliseconds

Elapsed time float 0.012000: 2366 milliseconds

Filan